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华为首次发布整体计算战略,推出全球最快AI训练集群Atlas
阅读:2427 2019-11-24 19:44:20
杨广儒坑新闻

2019年9月18日,在第四届华为互联2019(Huawei All Connect Conference)上,华为首次发布了基于架构创新、对全场景处理器家族的投资、有所作为与无所作为的商业战略、以及构建开放布局生态的计算战略,从而为计算行业开创了一个伟大导航的新时代。与此同时,华为发布了全球最快的人工智能培训集群atlas 900,以加快科研和业务创新的智能化进程。

华为副主席胡侯坤发表了题为“创造智能的新高度”的主旨演讲

计算是人类认知世界的一种方式。从大型机到个人电脑,从智能手机到可穿戴设备,计算能力日益成为人类能力的延伸。与此同时,计算模式也在不断演变,基于统计的计算模式将逐渐成为主流。据估计,在五年内,人工智能计算将消耗80%以上的总计算力,计算正在进入一个新的智能时代。

华为副董事长胡侯坤表示,“我们在计算行业面临着一个2万亿美元的巨大蓝海。华为坚定致力于计算行业,并将通过架构创新、全场景处理器投资、坚持一事无成的商业战略以及构建开放生态来制定战略。”

首先,结构创新。投资基础研究,推出达芬奇架构,并使用创新的处理器架构来匹配计算能力的增长率。

二是投资全场景处理器系列,包括通用计算昆鹏系列、人工智能计算瑞星系列、智能终端麒麟系列、智能屏幕洪湖系列。

第三,做事不做的商业策略。华为不直接向外界销售处理器。它侧重于面向客户的云服务和面向合作伙伴的组件。它优先支持合作伙伴开发完整的机器。

第四,建立开放的生态环境。在未来五年,我们将继续投资15亿美元,并召集另外500万开发人员,使全球合作伙伴能够开发应用程序和解决方案。

该产品汇集了华为十多年的技术储备,由数以千计的新兴处理器组成。在衡量人工智能计算能力的黄金标准resnet-50图片分类模型下,atlas 900在59.8秒内完成了训练,比同样精度的原始世界记录快10秒。

阿特拉斯900强大的计算能力可广泛应用于科学研究和商业创新,如天文勘探、天气预报、自动驾驶、石油勘探等领域。为了让各行各业都能获得超级计算能力,华为在云中部署了atlas 900,推出了华为云ei集群服务,并以极其优惠的价格向世界各地的科研机构和大学开放,供即时应用。

在这次会议上,中国工程院院士、鹏程实验室主任高文院士分享了鹏程实验室与华为的合作,努力共同打造中国首个动态演进的e-ai超级计算系统和新一代人工智能基础研究与创新平台。华为云业务总裁郑宜来从商业应用的角度指出,基于华为云在10多个行业和500多个项目的实践,行业人工智能正在跨越商业裂痕,成为重塑企业数字化转型的关键驱动力。

“对于计算行业来说,这是一个伟大导航的新时代。我们希望千帆能够参与竞争,而不是独自前进。我们期待与各界合作伙伴一起抓住历史机遇,创造新的智力水平。”胡侯坤终于强调了。

华为互联2019,作为华为自己的全球ict行业年度旗舰会议,于2019年9月18日至20日在上海隆重召开。本次会议的主题是“创造一个新的智能水平”,旨在建立一个开放、合作和共享的平台,与客户和合作伙伴讨论如何抓住新的机遇,创造一个智能的未来。

胡侯坤讲话的要点如下:

两年前,华为发布了新的愿景和使命,即“将数字世界带入每个人、每个家庭和每个组织,并构建一个万物互联的智能世界。”

我们相信智能世界有三个特征:对所有事物的感知、所有事物的相互联系和所有事物的智能。为了支持这样一个智能世界,有两项关键技术需要不断创新和投资:连接和计算。

印象是华为一直在建立联系。在过去的30年里,华为不断在连接领域进行投资,从有线到无线,从2g、3g、4g到今天流行的5g,华为取得了一些成绩。

然而,华为不仅仅是一家连接公司。在我们看来,连接和计算对于支持未来的智能世界是不可或缺的。事实上,连接和计算这两种技术,就像孪生兄弟一样,一起促进和发展。

可以说,在未来的智能世界里,哪里有连接,哪里就有计算。过去,我们经常谈论连通性。事实上,华为已经在计算领域投资十年了。今天,我们将重点分享华为在计算领域的见解和战略。

首先,让我们谈谈我们对计算行业的一些观察。从1946年第一台计算机诞生开始,70多年来,从大型机到个人电脑,从台式机到笔记本电脑,到平板电脑,从智能手机到可穿戴设备,计算设备变得越来越小,功能越来越强,离人们越来越近。

可以说,计算能力已经成为人类能力的延伸。遵循这一趋势,我们相信计算行业的发展前景是无限的。

在过去的70年里,计算模型本身一直在不断发展。我第一次接触电脑,是从大学开始的。那时,我学会了编程。老师教我,如果你给出一个公式,它会给你一个结果。事实上,这是一种基于规则的计算模式。这种计算模式解决了人口普查、轨迹计算等问题。

然而,对于某些规则无法描述的问题,如语音识别、图像识别、实时翻译等。,基于规则的计算模式很难解决这些问题。

幸运的是,科学家们发现了一种新的计算模型,这种模型基于统计学,能够解决上述问题。此外,这种基于统计的计算模型也已成为当前人工智能发展的关键基石。

我们相信,这种基于统计的计算模式将逐渐成为主流。据估计,在未来五年内,人工智能计算消耗的计算能力将占全社会总计算能力的80%以上。基于这些变化,我们相信计算正在进入一个智能的新时代。

在智能计算时代,我们认为有三个重要特征。

第一个特征需要超强的计算力。统计计算本身是一种暴力计算,它高度依赖于计算力。例如,为了让计算机认识一只猫,它需要数百万张训练照片,这对于计算能力的消耗来说是非常惊人的。对于更复杂的场景,如自动驾驶、天文探测、天气预报,对计算能力的需求将会更大。

第二个特征,计算和智能,将无处不在,不仅仅是在中央。从中心节点的暴力计算到边缘侧的专业计算,如基因测序,以及终端侧的个性计算,如耳机和手机,共同构成了未来智能时代的计算形式。

第三个特征是终端云之间高效协作的需求。中心侧负责通用模型的计算,为末端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算提供协同支持。

要实现这三个特征,我们仍然面临许多挑战。例如,超级计算能力、探索新的计算架构、面向全场景的处理器等。

华为认为,挑战意味着机遇。挑战越大,机会就越大。在计算机行业,我们正面临着一片蓝色的大海。根据高德纳的数据,预计到2023年,计算机行业将超过2万亿美元。

因此,华为坚定致力于计算行业。我们主要从四个方面进行规划,包括架构创新的突破,全场景处理器家族的投资,坚持一事无成的经营战略,不遗余力地建设开放的生态环境。

建筑创新

从我们以前的见解来看,未来的计算无处不在,智能无处不在,其中计算能力是关键基础。

目前,该行业的计算能力供应不足。计算能力供应的关键在于处理器的效率。在摩尔定律几乎达到极限的时候,从工业发展的角度来看,我们必须在处理器架构上寻求突破,并使用新的处理器架构来匹配计算能力的增长率。

另一方面,从华为自身的业务布局来看,不仅有网络业务,还有终端业务和公共云服务,覆盖各个方面、边缘和云。因此,全场景智能是华为商业智能的基本要求。

因此,我们引入达芬奇架构来实现无处不在的计算和智能,这是一种自然的选择。到目前为止,达芬奇的计算架构是业界唯一能够覆盖“端、边、云”整个场景的处理器架构,这也是华为打造计算产业的坚实基础。

投资全场景处理器

处理器是整个计算行业最基本的部分。经过多年的投资努力,华为已经发布了几款处理器。

具体来说,它包括支持通用计算的昆鹏系列、支持ai的瑞星系列、支持智能终端的麒麟系列和支持智能屏幕的洪湖系列。我们将在未来继续投资处理器,并将推出一系列处理器以应对更多情况。

商业策略“做某事而不做某事”

我们的商业策略可以用一句话概括为“做某事而不做某事”。一般来说,我们不会直接向外界销售处理器。我们专注于为客户提供云服务,为合作伙伴提供组件,并优先支持合作伙伴开发完整的机器。具体来说,我们有三个考虑因素:

我们希望通过这样一种“做点什么,不要做任何事”的商业策略来更好地支持我们的合作伙伴。

建设开放生态

最后,计算行业是一个开放的行业,高度依赖生态,需要全球合作。

2015年,华为首次发布了肥沃土壤计划。在过去的四年里,我们取得了非常顺利的进展,开发了130多万名开发人员和14,000多个独立软件开发商。

今天,我们将升级沃土计划,继续投资15亿美元,将开发商规模扩大到500万,并使全球合作伙伴能够开发应用程序和解决方案。在这次会议的第三天,我的同事们将发布详细的计划。

在通用计算领域,我们投资鲲鹏系列,打造具有竞争力的通用计算处理器。

在此基础上,我们继续投资于关键技术和产品,如板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等。我们希望通过强有力的投资,我们能够突破整个生态链,让我们的合作伙伴更有信心、更有决心参与创建鲲鹏产业。

我们还与合作伙伴一起为鲲鹏建设生态工业基地。

我们与当地政府和合作伙伴一起,结合当地优势,为鲲鹏的计算机产业打造创新基地和孵化平台。以平台为载体,聚集生态伙伴,开展应用示范,培养产业人才,培育产业标准。

目前,工作进展非常顺利。我们已经开始在北京、上海、深圳等城市实施。预计将来会有更多的合作伙伴加入我们。

在去年的全加入会议上,华为发布了一个全堆栈全场景人工智能解决方案。坦率地说,我们只提供了用于推理的rising 310处理器和modelarts应用程序开发平台。

今年,我们新兴的训练处理器和人工智能计算框架mindspore都已经发布。至此,华为的全套和全场景人工智能解决方案已经落地,每个人都可以充满信心地与我们合作。

今天,我们将发布重量级产品阿特拉斯900,它是世界上最快的人工智能训练集群,由数以千计的升级处理器组成。该产品积累了华为几十年的技术储备。

在测量人工智能计算能力的黄金标准resnet-50模型训练中,atlas 900在59.8秒内完成了训练,比最初的世界纪录快10秒。这是什么概念?这相当于短跑冠军完成终点线,在等待第二名之前喝一瓶水。

我们相信atlas 900强大的计算能力可以广泛应用于科学研究和商业创新。例如,天文勘探、石油勘探等领域都需要大量的数据计算和处理。可能要花几个月的时间,现在已经移交给atlas 900,只需几秒钟。

接下来,我想分享一个由华为、上海天文台和ska联合建造的天文探测案例。天文学研究严重依赖于海量数据的分析和计算,不能脱离超强的计算支持。

下面是南半球的星图。这张图表中有20万颗星星。人眼看不到这么多星星。这些照片来自斯卡射电望远镜数据。

在目前的条件下,天文学家很难从这20万颗恒星中找到具有某些特征的恒星。天文学家需要169天的工作来完成这项工作。现在有了阿特拉斯900,在10秒钟内从200,000颗恒星中检索到了具有相应特征的恒星。

为了让每个人都能立即使用atlas 900的超级计算能力,我们已经将其部署到华为云,并以非常优惠的价格向世界各地的科研机构和大学开放。欢迎每个人申请使用。

今天,数字化和智能化的变革在各行各业如火如荼地进行着,计算机行业也在蓬勃发展。华为坚定致力于计算行业,从最困难的结构突破开始,发展自己的处理器。基于此,华为将建设自己的产业和生态。

我们坚信,只有克服最大的困难,我们才能真正建立我们的竞争力,并为我们的工业伙伴开辟更多的工业空间。我们需要使用最好的技术来解决世界上最困难的问题,让不可能成为可能。

对于计算行业来说,这是一个伟大导航的新时代。我们希望千帆能够参与竞争,而不是独自前进。我们期待与各界合作伙伴一起抓住历史机遇,创造新的智力水平。

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