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5G+AI:共建智能化产业互联网|捷通华声出席中国-东盟(华
阅读:202 2019-11-06 15:27:07
杨广儒坑新闻

9月9日,首届中国-东盟人工智能峰会在南宁成功举行,主题为“共驾人工智能,共创未来”。作为人工智能技术产业化的先锋和领导者,杰通华盛受邀参加中国-东盟(华为)人工智能和软件开发技术会议。

杰通华盛副总经理俞志斌发表了“5g+ai:构建智能工业互联网”的主旨演讲。以下是演讲的内容:

人工智能现在已经成为家喻户晓的名字。每个人都知道人工智能是一种模仿人们能力的技术。让机器“能够说话、听、看、识别、思考、判断和行动”是人工智能的目标,也是我们在2000年捷达华盛成立时的初衷和愿望。

2010年之前,人工智能经历了几次起伏。1950年,美国电话电报公司推出了audry,这是第一个识别10个英语数字的系统。1997年,ibm推出了第一款语音识别产品VIAVOICE。当时,大家都很兴奋,大声识别的时代来了,但是经过试验,发现识别效果并不好,令人失望。从那以后,直到2010年,由于计算能力有限、数据不足和算法进化缓慢,人工智能技术如语音识别和图像识别还没有工业化。

2000年成立之初,我们主要从事tts和手写识别技术。那时Tts有一些机械的声音,但是它可以代替人们日以继夜的辛苦工作。例如,全国各地的高速火车站电台、汽车站电台和医院呼叫电台都使用捷通华盛的tts产品。手写识别技术工作良好,用于许多手机输入方法。它还被卖给了日本平板电脑制造商和欧美的各种高端汽车翻斗车。

2008年,个人电脑开始大规模使用。2010年,互联网的快速发展产生了大量的数据。此时,高性能计算和机器学习也发展到了一个新的水平,可以支持语音识别和图像识别等人工智能技术的发展。

第一次转型:抓住机遇,全面发展人工智能技术

当他们意识到这个机会时,杰通化生下定决心进行决定性的转变,并准备开发全面的人工智能技术。

2011年,捷通华盛推出了凌云,这是国内外首个全方位的人工智能开放平台,致力于让机器“说、听、写、读、认人、想、判”。

在发展人工智能技术的过程中,许多前沿计算理论需要与学术界共同研究。2012年,我们开始与清华大学共同开发人工智能算法。我们应用人工智能技术,满足市场需求,开发产品,并利用工业应用中产生的数据来培训和提高人工智能水平,形成生产、学习和研究的良性循环。

随着清华大学与人工智能技术联合研究的深入,清华大学产业基金于2013年投资揭通华盛,成为揭通华盛的第二大股东,并共同建立了“凌云科技源自清华”的战略合作。2014年,揭通华盛与清华大学联合成立清华凌云人工智能研究中心。中国科学院院士、清华大学人工智能研究所所长张博院士担任该研究中心的首席科学家。2015年,揭通华盛与清华大学海峡研究所在厦门联合成立清华凌云人工智能研究中心。通过与清华大学的科研合作,凌云人工智能技术的学术研究保持了全球领先地位,各项技术取得了快速进步。

凌云人工智能技术,快速产业化应用

随着人工智能技术的不断进步,各行各业的需求激增,人工智能技术开始迅速产业化。

最经典的应用场景是客户服务中心。银行、保险、航空等大型企业拥有大量客户,需要建立大型客户服务中心,提供业务咨询、业务处理等服务。为了控制客户服务中心的人力成本,减少客户咨询的漫长等待时间,农行、中信银行、邮政储蓄银行、太平洋保险、国航、深航等纷纷推出捷达华盛智能客户服务。

例如中信银行可以通过微信公众号和官方网站获得智能客服,可以为用户提供借记卡、信用卡、养老金等所有服务的智能咨询和处理服务。智能客户服务问答的准确率超过90%,自2014年推出以来,平均每天有50万人次访问,每年节省125人的人工座位。

此外,客服中心的电话服务热线承载着大量的用户查询,人工服务的压力和成本巨大。顾客通常不能打电话或等很长时间。

北京国家税务总局当时发现我们要看看如何在不增加席位的情况下提供顺畅的税务咨询服务。捷通华盛为税务局开发了电话客服机器人、微信智能客服机器人和营业厅实体服务机器人。税收政策、税务登记、一卡通连接、优惠政策、营业税改增、三张卡整合等问题都可以通过机器人进行咨询,为纳税人提供永不繁忙、方便快捷的税务咨询服务。

在银行和电信公司的服务热线中,ivr按钮导航是第一个被调用的,它有很深的层次和许多选项。许多人直接按0切换到手动服务,给手动服务带来很大压力,而85%的客户咨询是一个常见问题。智能语音导航我们给光大银行95595热线,机器人可以直接回答客户来电后常见的业务问题。如果需要人工咨询,机器人将要求完成,并在确认服务类型后将其转移到相应的座位组。目前,光大银行智能语音导航每天收到20万个电话,准确率为91%。转岗比例下降到20%,转岗等候时间下降30%,转岗接机率上升到99.78%,取得了良好的经营成果。

类似地,移动银行应用程序也有许多功能,有深度菜单级别。为了方便用户使用,招商银行引入了捷通华盛智能语音技术,为招商银行的手持生活应用打造智能语音助手,可以查看账单、转账、购买金融产品、畅所欲言、咨询金融知识。这不仅提高了用户体验和粘度,而且大大降低了中老年人使用应用程序的难度。

除了接收用户咨询,客户服务中心还有大量的呼出电话。例如,银行的信用卡逾期电话、贷款业务推广等。2016年,我们在中国制造了第一款智能语音出站机器人产品。一家大型股份制银行的信用卡收集智能出站机器人于2016年上线。成都分公司率先使用机器人,收集率提高30%,居全国首位。每月平均人工成本节省了120万英镑。截至2018年12月底,累计人工成本节约4500万元,节约巨大人工成本。

近日,一家知名共同基金公司的收款机器人上线,上线30天后,出库收款率与纯手工收款相同,即机器人收款达到真人水平。

随着人工智能的深入应用,客户服务中心希望利用人工智能技术来促使代理商提高服务质量。一家大型国有企业引进了捷通华盛智能语音分析系统,该系统将来电总数转录成单词,并根据规则自动评分。质检覆盖率从3%提高到100%,促使代理商全面提高服务质量,有效提高客户服务满意度。同时,挖掘和分析客户服务大数据:业务热点、业务发展趋势、可视化展示;通过重复呼叫分析、相关性分析、异常分析等。,挖掘客户投诉和重复呼叫的原因。

在质量检测和客户服务的同时,凌云智能语音分析系统还可以协助代理商进行实时通话。2016年,捷通华盛为中国一家大型保险公司制造了首个实时智能语音分析系统。近万个座位,实时语音转接通话,座位侧语音识别率超过90%;如果代理人未能按照流程进行沟通,保单的免责条款未被声明,同行被诽谤,促销是虚假的,系统将实时发出违规提醒。该系统还将实时分析客户的语音内容,并就产品类型、保险产品内容、语音技能检索、常见业务知识和其他语音技能辅助提供建议。

该系统上线后,有效规范了保险售电服务,降低了新员工下单的难度,提高了整体售电率。

除了客户服务中心之外,物联网场景也对智能语音交互技术有着巨大的需求,如众所周知的智能扬声器、儿童智能陪伴机器人等。我们为机顶盒制造商提供智能语音助理、换台和搜索电影,这可以说是直接为用户创造了更加友好和高效的人机交互。

在提供解决方案产品的同时,我们为许多合作伙伴以及政府和企业客户提供了基本的人工智能能力平台,以帮助他们构建智能商业应用程序。——aicp,凌云的全智能能力平台,提供全方位的人工智能技术能力,如语音识别、语音合成、声纹识别、ocr、人脸识别、视频分析、语义理解、机器翻译、数据挖掘等。这是凌云人工智能技术能够做各种工作的关键。

人工智能技术产业的应用降低了企业巨大的劳动力成本,实现了企业的跨越式升级。人工智能已经成为推动行业智能化升级的关键驱动力。

对人工智能技术产业化的思考

以下是我们对人工智能技术产业化的一些想法:

首先,人工智能技术的发展、计算理论的发展和算法的升级是关键。容量大、分布合理、干净的数据模型是基础。为客户提供学习培训,如nlu、asr等数据培训,可以有效提高人工智能技术在行业中的应用效果。此外,人工智能技术的发展离不开行业的宽容,即客户对技术发展阶段水平的理解,这为人工智能公司的成长和进步提供了土壤。

第二,人工智能技术集成的趋势变得非常明显。例如,我们引入的车载输入法允许用户通过语音、手写和键盘输入,使车载输入更加安全和快捷。我们凌云手机输入法支持语音、手写、键盘输入、中文、英文和中文翻译、ocr摄像头输入、跨屏幕输入、语音速记等功能,满足用户在各种场景中的输入需求。

除了语音识别、机器翻译、语音合成和ocr技术的综合应用之外,语音翻译软件还需要支持多种语言。银行大厅服务机器人需要更广泛的功能、智能语音交互、人脸识别、指纹识别验证、ocr拍照和输入资料等。并且集成了各种技术,为用户提供更方便的服务。

同样,我们正在进行的智能案件处理记录(汉语和维吾尔语双语)场景需要集成语音识别(汉语、维吾尔语)、机器翻译(汉语、维吾尔语)、语音合成(汉语、维吾尔语)和ocr照片识别(汉语、维吾尔语),以便提供完整的服务。

人工智能技术的集成和应用背后是人工智能的本质--模仿人类的能力。从感知、认知到行动,人工智能技术被集成和应用得越多,它们就越强大。

第三,人工智能产品也倾向于集成服务。例如,我们在客户服务中心推出的凌云全智能客户服务解决方案(aicc),是基于凌云全智能能力平台(aicp),采用语音识别、语音合成、语义理解和大数据分析等行业领先的人工智能技术,为客户服务中心提供一站式智能客户服务、智能语音导航、智能语音出站、语音质量检测分析等智能解决方案。

●智能客服:微信、网页、应用、电话等渠道提供智能客服和智能语音导航,为用户提供解决方案和服务。

●智能语音出站:出站机器人,可以快速完成大量电话的出站,高效完成客户回访、财务收集、营销推广等。

●智能语音分析:实现智能语音质量检测的100%全覆盖,督促代理提高服务质量;对座位通话进行实时语音辅助,有助于提高售电单耗率;挖掘和分析客户服务大数据,以帮助业务决策。

同样,在公共安全和执法的情况下,通过共享基本的人工智能能力平台,使用语音记录系统来支持多场景业务应用:为审讯室提供审讯智能记录系统,以实现双重对话转录;为会场提供智能会议系统,实现多人会议的转移和演讲的实时屏幕显示。在办公室里,电脑提供语音输入法,通过语音快速输入文本信息。在执勤领域,使用便携式询问记录仪快速生成询问记录,集成应用多种人工智能产品。

下一个转变:人工智能云服务

展望未来,下一个转变是什么?5g和云计算发展迅速,政府和企业单位接受公共云服务的意愿也在逐渐增强。下一个转变,人工智能云服务,将是一个巨大的机遇。

以前做这个项目有很多困难。对于供应商而言,大量概念验证和交付项目已经在全国范围内大量部署,部署、对接和调试时间长,劳动力和差旅费用巨大,操作和维护分散,没有统一性。对于需求方,需要准备硬件环境(如用于asr的大内存服务器和用于机器翻译的gpu),需要投入人力配合部署和调试,这延长了项目周期,间接增加了采购成本。

2018年,凌云人工智能进入华为云,为行业提供人工智能技术能力和产品解决方案云服务。

我们已经开始了从部署各种功能和系统产品到为客户提供快速调用人工智能功能和产品服务的转变,这样每个企业都可以快速访问人工智能。

5g+云计算,自然有助于ai云服务的发展。5g传输满足音频、图像、视频等大传输量的要求。以及用于实时语音识别、ocr、视频识别等的低时间延迟。云计算能够更好地运行深度学习算法,满足语音识别、图像识别、机器翻译等大型模型库的需求。

例如,某大型保险公司的一个项目由于网络传输速率和延迟而不能满足实时语音识别的需求。它有100多台服务器,部署在不同的地方。有了5g,可以转换为集中统一部署,可以减少硬件计算资源的空缺,减少运维管理投资,降低整体建设成本。

一名警官的语音传输项目,他出去处理一个案件,这个案件过去需要大容量笔记本电脑或便携式服务器来部署asr,这是很昂贵的。更换5g后,可以用5g调用公安云语音识别能力,普通笔记本可以通过联网应用。

一个大规模的政府翻译项目5g,带宽大、延时低,满足了办公室内大量语音、图像等数据的实时传输需求。云平台统一提供机器翻译和图像识别所需的Gpu计算资源,以提高硬件资源的利用率。Gpu服务器部署更频繁,因此大大降低了成本。

总体而言,5g+云平台提供的人工智能服务具有许多优势:客户访问速度快、成本低、计算资源利用率高、操作维护统一、供应商成本低、人工智能推广容易。

人工智能应用+云计算+5g将构建一个更智能、更快、更强大的智能工业互联网,为各行各业服务。

资料来源:飞象网

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